Dataetik - Sådan gør du

Det første skridt er at beskrive, hvordan relevante data bliver håndteret i projektet samt hvad det overordnede formål med behandlingen af data er.

Næste skridt er, at du skal finde ud af hvilket dataetisk dilemma, du står over for. Du kommer frem til det dataetiske dilemma ved at analysere, hvilke hensyn der taler for og imod den påtænkte eller anvendte databehandling. Et dataetisk dilemma opstår, hvis brugen af data er i konflikt med en eller flere af vores centrale værdier og principper – velfærd, værdighed, privatliv, selvbestemmelse, lighed, frihed, retssikkerhed, gennemsigtighed, sikkerhed og ansvarlighed. 

Når du har identificeret hvad, der taler henholdsvis for og imod den påtænkte eller anvendte databehandling, skal du foretage en konkret afvejning. Formålet er at finde frem til en rimelig balance mellem de positive hensyn ved behandlingen af data og de negative konsekvenser, der er eller kan være forbundet med behandlingen af data.

Det vil ofte ikke være nogen let øvelse at finde frem til, hvad der er det rigtige at gøre i den konkrete situation og hvorfor. Når man står over for et dilemma uden indlysende svar, bør afvejningen ske ud fra en helhedsvurdering, der bygger på en vurdering af hvilke hensyn, der vejer tungest. Man skal forsøge at inddrage alle aspekter, som knytter sig til de konkrete omstændigheder og på den baggrund lave en konkret afvejning af, hvilket hensyn vægter højst.

Dataetik handler ikke blot om de overvejelser, som du bør gøre dig, men i lige så høj grad om de valg og handlinger, som du foretager dig. 

Der er sjældent en egentlig facitliste, men det betyder ikke, at alt er lige rigtigt og lige forkert. Når du står over for et dataetisk dilemma uden indlysende svar, handler det om at vælge den løsning, der har den mest rimelige balance mellem de fordele, der er forbundet med databehandlingen, og de dataetiske konsekvenser, der er ved databehandlingen.

Selv om du kommer frem til, at din databehandling samlet set er dataetisk forsvarlig, kan din databehandling på et senere tidspunkt vise sig at få utilsigtede konsekvenser. Man bør derfor løbende evaluere de dataetiske konsekvenser, der er forbundet med databehandlingen.